演習用データのダウンロード

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Business Analyst データソースが最新のデータセットに設定されていることをご確認ください。

統計データコレクションの作成

BA データに搭載されている町丁・字等ポリゴンを使用して、統計データコレクションを作成します。

統計データコレクション（.sdcx）は、Business Analyst 上で使用するための設定を格納するファイルです。 (詳細)

[解析] タブ → [ワークフロー] グループの [ビジネス解析] ボタン → [新しい統計データコレクション] をクリックします。
[統計データコレクションの作成] ダイアログが開いたら、[入力データ] 右部にある参照ボタンをクリックし、以下のフィーチャクラスを選択します。
<データセット配置先>\JPN_EsriJapan_2025\Data\Demographic Data\JPN_EsriJapan_2025.gdb\Blocks_blk
[統計データコレクションの出力] で作成する統計データコレクションの名前および保存先を確認し、そのまま [作成] をクリックします。

[SDCX の編集] ダイアログが開きます。

独自の計算式を用いてカスタム変数を設定します。今回は、既存の BA データには無い「5~14 歳人口」変数を作成します。

これにより、すべてのフィールドが未選択の状態になりました。次に、計算に利用するフィールドのみを選択します。

ダイアログ右上の検索ボックスに、フィールド名もしくはエイリアスを入力することで、変数を検索できます。

[計算の追加] をクリックして [変数の計算] ダイアログを開きます。
以下のように設定し、[OK] をクリックします。
- 言語：Python
- フィールド名：D_POP_5_14
- エイリアス：2020 人口 5-14歳
- 式：!D0007!+!D0008!

[フィールド] 内のフィールド名をダブルクリックすると、式に追加することができます。
また、[確認] (緑のチェックマーク) をクリックすると、作成した式に問題が無いかを確認することができます。

使用するフィールドの集計時の按分方法を設定します。また、同時にエイリアスやカテゴリーを指定することもできます。

フィールド名	エイリアス	カテゴリ	年代	精度	フィールド形式	サマリータイプ	加重	割り当て方法	種類
D0007	2020 人口 5-9歳	既定		0	Count	合計	なし	GEOM	Double
D0008	2020 人口 10-14歳	既定		0	Count	合計	なし	GEOM	Double

作成したカスタム変数は、フィールド一覧の一番下に追加されます。

カスタム変数の作成時に設定可能な割り当て方法は、利用可能な統計データの一覧をご確認ください。

カスタム変数を使用する際のタイトルやアイコンなどを設定します。

最後に、作成した統計データコレクションの名前を変更します。

作成した統計データコレクションには、デフォルトでデータソースとして選択したフィーチャクラスの名前が付けられます。

[SDCX の編集] ダイアログ上の [パフォーマンスインデックス] の工具マークをクリックし、インデックスを構築すると、集計パフォーマンスを向上させることができます。ただし、日本全国をカバーするレイヤーに対するインデックスのため、構築完了までに長時間かかることにご注意ください。

商圏に対してカスタム変数として作成した「2020 人口 5-14歳」を集計します。

統計データコレクションのインデックスが未構築、もしくは最新でない場合は、以下のような警告が表示されます。この警告はインデックスが存在しないことを表しますが、集計自体は正常に行えます。

ツール実行が完了すると、マップに結果レイヤーが追加されます。集計結果を確認します。

「2020 人口 5-14歳」フィールド値が、以下の 2 つのフィールドの合算値であり、カスタム変数が正しく集計されていることが分かります。

この演習では、BA データを使用して統計データコレクションを作成しました。さらに、カスタムの計算式を設定することで、既存のデータには無いカスタム変数を作成し、その変数を任意の商圏に集計しました。また、以下のツールの操作を学びました。